J'industrialise vos systèmes IA
cadrage → POC → production

AI & ML Engineer (3,5 ans d'XP) et 2× certifié AWS, je build et fais tourner vos solutions IA, sur le cloud et en on-prem. Du concret, du souverain, du performant.

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IA souveraine & on-premise

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Vos modèles et vos données maîtrisés, jusqu’aux environnements air-gapped.

GenAI & Agents IA

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Assistants outillés, workflows agentiques et automatisation des processus métier.

Architecture & intégration IA

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Des systèmes robustes, modulaires et parfaitement intégrés à votre SI.

RAG & recherche augmentée

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Des réponses fiables, sourcées et ancrées dans vos données.

AWS, MLOps & LLMOps

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Des déploiements automatisés, reproductibles et prêts pour la production.

Évaluation, sécurité & observabilité

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Qualité, risques et performances maîtrisés de bout en bout.

Vision IA & Document AI

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Analyse de documents, images et scans, transformés en information exploitable.

Fine-tuning & adaptation de modèles

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Des modèles spécialisés pour vos usages et contraintes métier.

Machine Learning & Data

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De la donnée brute aux modèles prédictifs et à l’aide à la décision.

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Du Machine Learning au LLMOps, sur le terrain.

YMUNIT

Référent technique IA d’une plateforme SaaS B2B en GRC et cybersécurité : architecture, standards et roadmap des projets LLM, RAG et agents, du POC à la production.

  • Serving souverain de modèles open-weight avec vLLM sur GPU H100 en environnement air-gapped
  • Débit ×1,8, coût d’inférence -40 % et empreinte VRAM -45 %
  • Infrastructure AWS automatisée avec Terraform, Docker et GitLab CI/CD, provisioning réduit à moins d’une heure
  • Benchmark d’une dizaine de modèles et réduction du coût token d’environ 30 % à qualité équivalente

YMUNIT

Conception de l’écosystème IA d’une plateforme d’analyse documentaire, de gestion des risques et de cybersécurité sur architecture hybride on-premise et SaaS.

  • Analyses EBIOS accélérées ×18 et plus de 250 k€ d’économies annuelles pour les clients
  • Pipeline RAG multi-formats avec OCR, recherche hybride, reranking et citations, Recall@7 de 0,95
  • Analyse de vulnérabilités fondée sur CVE et MITRE ATT&CK
  • Workflows agentiques, tool calling, sorties structurées et validation humaine

SNCF Voyageurs

Analyse prédictive appliquée à la sûreté ferroviaire dans le contexte des Jeux olympiques et paralympiques de Paris 2024.

  • Modèles ML pour identifier et prioriser les gares à risque
  • Application Streamlit et tableau de bord de suivi en temps réel
  • Automatisation des traitements de données et du reporting

CNRS

Modélisation prédictive pour un projet de recherche consacré à l’estimation de la durée de vie de bulles de savon gelées.

  • Structuration des données expérimentales
  • Analyses statistiques
  • Comparaison de modèles supervisés